AI+RPA（认知自动化）代表了自动化技术的新一代进化，它不仅能够执行预设规则的任务，还能理解、学习和决策，处理非结构化数据，实现真正的智能业务流程自动化。
基于规则执行重复性任务，模拟人类在计算机上的操作，处理结构化数据，实现业务流程自动化执行。
通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，使系统能够理解、学习和决策，处理非结构化数据。
将AI的认知能力与RPA的执行能力结合，创建能够理解上下文、学习改进、自主决策的智能自动化系统。
AI+RPA融合了多种先进技术，为企业提供前所未有的智能自动化能力，从简单的任务自动化升级为复杂的业务流程智能化。
AI+RPA可以理解和处理人类语言，实现与文本和语音的自然交互，处理文档、邮件、聊天记录等非结构化文本数据。
自动解析和理解各类文档（合同、发票、报告等），提取关键信息，进行分类、归档和分析。
通过自然语言交互触发和执行自动化流程，实现语音或文字指令驱动的智能自动化。
自动分析邮件内容，识别意图，分类处理，提取关键信息，生成智能回复。
通过计算机视觉技术，AI+RPA可以"看懂"图像和视频内容，实现基于视觉信息的自动化决策和执行。
自动识别图像内容，进行分类、标记和分析，应用于产品质量检测、文档数字化等场景。
实时分析视频流，识别特定对象、行为或事件，触发相应的自动化流程。
自动识别和提取各类表单、票据、证件中的信息，实现快速准确的数字化处理。
通过机器学习算法，AI+RPA可以从数据中学习规律和模式，不断优化自动化流程，实现自适应和预测性自动化。
基于历史数据预测未来趋势，为业务流程提供数据驱动的决策支持，优化自动化策略。
通过持续学习优化自动化流程，适应业务变化和异常情况，提升自动化系统的鲁棒性。
自动识别业务流程中的异常情况，分析原因，触发相应的处理流程或预警机制。
AI+RPA不仅能够执行任务，还能基于数据和规则进行复杂决策，实现从"自动化执行"到"智能化决策"的跨越。
基于规则引擎和推理机制，处理复杂的业务规则和决策逻辑，实现智能化业务流程。
分析业务流程瓶颈，提供优化建议，推荐最佳执行路径，提升整体运营效率。
处理多变量、多目标的复杂决策问题，提供最优解决方案，支持战略级业务决策。
AI+RPA系统采用分层架构设计，将人工智能能力与机器人流程自动化无缝集成，构建端到端的智能自动化解决方案。
面向最终用户的业务应用，包括智能文档处理、对话机器人、预测分析仪表板等。提供直观的交互界面，支持多种业务场景。
提供核心人工智能能力，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习模型、知识图谱等。通过API服务化，供上层应用调用。
机器人流程自动化执行引擎，负责流程编排、任务调度、系统操作模拟、数据交互等。支持与各类业务系统的无缝集成。
连接企业现有系统（ERP、CRM、数据库等）的适配器和连接器，实现数据的双向流动和业务流程的端到端自动化。
统一的数据管理和存储平台，包括结构化数据、非结构化数据、流程日志、机器学习训练数据等。支持数据的全生命周期管理。
AI+RPA技术正在重塑各个行业的业务流程，从金融到医疗，从制造到零售，实现真正的智能数字化转型。
智能风控与合规自动化
AI+RPA在金融行业实现智能信贷审批、反欺诈检测、合规报告自动生成等复杂业务流程的自动化。
智能诊断与流程优化
结合医疗影像分析和病历处理，AI+RPA实现智能辅助诊断、医保报销自动化、药品管理等医疗流程智能化。
智能质检与生产优化
通过视觉识别和预测分析，AI+RPA实现产品质量自动检测、生产流程优化、供应链智能管理等制造全流程自动化。